Thông Tin Sơ Cấp Và Thứ Cấp Trong Marketing

Bạn đã từng nghe đến các nguồn dữ liệu thứ cấp ( DLTC) chưa? Vậy thì dữ liệu thứ cấp là gì? Ứng dụng, cũng như cách để thu thập DLTC như thế nào. Hãy cùng vietradeportal.vn tìm hiểu về nội dung này thông qua bài viết dưới đây nhé.

Bạn đang xem: Thông tin sơ cấp và thứ cấp trong marketing

Mục Lục

I. Dữ Liệu Thứ Cấp Là Gì?

Dữ liệu thứ cấp ( DLTC) là những dữ liệu đã có sẵn, được công bố một cách rộng rãi và rất dễ dàng trong việc tìm kiếm, cũng như thu thập chúng, vì những dữ liệu đã có sẵn nên sẽ không tốn nhiều chi phí và thời gian.

Nói một cách khác thì DLTC là các nguồn dữ liệu đã được người khác thu thập để sử dụng với những mục đích khác nhau của họ, nhưng được chúng ta sử dụng lại để làm các tài liệu tham khảo cho những đề tài nghiên cứu của mình.

Có rất nhiều người đang rất hoang mang vì chưa thể định nghĩa được về hai loại dữ liệu này. Thông tin dưới đây sẽ giúp bạn phân biệt hai loại dữ liệu này chi tiết và cụ thể nhất:

Mục đích của việc thu thập dữ liệu: cả hai đối tượng này sẽ có mục đích khác nhau. Dữ liệu sơ cấp sẽ giúp phục vụ cho chính các nhà nghiên cứu về một đề tài trong xã hội. Còn loại DLTC thì mục đích của nó là phục vụ cho các nghiên cứu về một đề tài khác và có thể chung lĩnh vực.

Quá trình thu thập các thông tin: Dữ liệu sơ cấp sẽ rất khó khăn trong tìm kiếm các nguồn thông tin cho những đề tài nghiên cứu, còn với DLTC thì sẽ rất nhanh chóng và dễ dàng.

Chi phí để thu thập dữ liệu: Cả hai loại dữ liệu này sẽ có sự khác nhau về khoản chi phí. Dữ liệu sơ cấp có khoản chi phí rất lớn, vì nó rất khó khăn. Với dữ liệu thứ cấp thì sẽ giúp tiết kiệm và giảm thiểu chi phí.

Thời gian để thu thập: Dữ liệu sơ cấp sẽ tốn rất nhiều thời gian trong tìm kiếm các dữ liệu cho những đề tài nghiên cứu. DLTC thì chỉ bỏ ra một khoảng thời gian rất ngắn là có thể thu thập được các thông tin cần thiết để phục vụ, cũng như đáp ứng yêu cầu của các đề tài nghiên cứu.

VIII. Một Vài Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Thứ Cấp Cho Bạn

Có rất nhiều manh mối giúp biết các DLTC mà bạn cần có thể tìm được hay không:

Những tờ báo uy tín của một nước là một nguồn rất hữu ích, thường có báo cáo tóm tắt những kết quả của những báo cáo gần đây nhất của Chính phủ.

Xem thêm: Cách Chạy Mô Hình Arima Trên Eview S, (Pdf) Sử Dụng Mô Hình Arima Trong Dự Báo Giá

Sách giáo khoa về những chủ đề cụ thể, có thể sẽ cung cấp các chỉ dẫn rõ ràng về các nguồn DLTC đang có trong lĩnh vực mà bạn đang nghiên cứu.

Tài liệu cấp ba là các bảng chỉ mục hay những catalogues có thể hỗ trợ định vị các dữ liệu thứ cấp. Tiếp cận và tìm kiếm catalogues một cách đầy đủ những dữ liệu này qua Internet.

Một khi đã chắc chắn có các DLTC có khả năng hiện diện, thì bạn cần phải tìm ra được vị trí chính xác của nó.

Đối với các DLTC được chính phủ phát hành thì sẽ tương đối dễ dàng.

Định vị được các DLTC đã được phát hành và lưu trữ trong những thư viện hoặc các dữ liệu thứ cấp ở các cơ quan lưu trữ sẽ tương đối đơn giản. 

Các dữ liệu được tổ chức lưu trữ thì sẽ khó để định vị hơn. Với các dữ liệu bên trong nội bộ của tổ chức, người quản lí các thông tin hoặc dữ liệu trong bộ phận thích hợp sẽ biết chính xác các DLTC được lưu trữ.

Các dữ liệu trên Internet sẽ có thể định vị nhờ vào việc sử dụng những cổng thông tin, cùng với các công cụ tìm kiếm, là công cụ giúp tìm kiếm tất cả các địa điểm phù hợp với những từ khóa liên quan đến các câu hỏi hay mục đích nghiên cứu.

Khi định vị tập hợp các DLTC thì bạn cần chắc chắn nó sẽ giúp đáp ứng những nhu cầu của bạn. Đối với dữ liệu văn bản hoặc dữ liệu dưới dạng sách báo cách dễ dàng nhất là lấy và đánh giá mẫu dữ liệu và bảng mô tả một cách chi tiết về cách thức dữ liệu thu thập. Đối với các dữ liệu khảo sát được tồn tại dưới dạng có thể đọc trên máy vi tính thường sẽ phải tốn chi phí.

Xem thêm: 194D-E Pasteur Quận 3, Tp, Timo Hangout Cafe Ở Quận 3, Tp

Kết luận:

Trên đây là những thông tin mà vietradeportal.vn chia sẻ với mục đích giúp bạn hiểu rõ về DLTC và những vấn đề liên quan đến loại dữ liệu này. Hy vọng rằng từ kiến thức trên sẽ giúp ích được phần nào cho bạn trong quá trình hoàn thành các đề tài nghiên cứu của mình.